Měřicí a datové metody využíváme k hodnocení technického stavu zařízení, identifikaci závad a podpoře prediktivní údržby.
Propojujeme technickou diagnostiku s pokročilým zpracováním dat a modelováním fyzikálních procesů. Pomocí měření, datové analytiky a metod strojového učení podporujeme hodnocení stavu strojů a zařízení, identifikaci závad a plánování jejich údržby. Zaměřujeme se zejména na zařízení používaná v energetice a průmyslu.
Podle charakteru zařízení a dostupných dat kombinujeme měření provozních veličin, technickou diagnostiku, fyzikální modelování a datové metody. Výsledky zpracováváme tak, aby mohly sloužit jako podklad pro posouzení technického stavu zařízení, plánování údržby nebo další vývoj diagnostického řešení.
Pro zpracování provozních, obrazových a dalších technických dat využíváme statistické metody, strojové učení a hluboké učení. Připravujeme modely a specializované aplikace podle konkrétního zadání, od zpracování a vizualizace dat až po klasifikaci stavů nebo podporu prediktivní údržby.
Pro analýzu dat, modelování a vývoj aplikací využíváme prostředí MATLAB a vývojové nástroje založené na knihovnách Pandas, NumPy a TensorFlow. Technické zázemí umožňuje zpracování signálů, statistickou analýzu, identifikaci systémů, strojové a hluboké učení, počítačové vidění a vývoj uživatelských aplikací. Pro terénní měření pracoviště využívá vybavení zkušebny hluku a vibrací.
